首届全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛落幕 西安交大特等奖数量居全国第一

近日，首届全国“AI+能源”大学生科技创新竞赛落幕。在这场聚焦国家“双碳”战略与人工智能前沿交叉的创新盛会上，来自全国高校的青年学子同台竞技，最终仅有六支顶尖团队凭借前瞻性的科研构想与扎实的技术突破荣获特等奖。围绕“AI+能源科学研究”与“AI+能源工程应用”两大核心赛道，西安交大在本届竞赛中表现出色，共斩获特等奖3项、一等奖1项、二等奖2项、三等奖3项，特等奖数量位居全国第一。

本次竞赛以探索“AI +能源”交叉创新路径、培养复合型拔尖人才为宗旨，搭建起国家级科创展示与交流平台，有效促进教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，彰显了高校与产业界协同育人的生动实践。决赛中，参赛团队围绕“AI +能源科学研究”“AI +能源工程应用”两大赛道展开角逐，涌现出一批聚焦锅炉智能评估、燃料电池优化等前沿方向的优质作品，展现出青年学子服务国家重大需求的创新能力与实践潜力。

西安交大此次斩获特等奖的三项作品中，基于深度调峰的锅炉水动力与全场壁温智能评估技术斩获本科生能源科学研究赛道特等奖。据介绍，该作品创新构建智能评估系统，通过燃烧-水动力耦合建模与AI预警算法，实现低负荷工况下锅炉运行风险的精准预测与动态预警。

智镜驭光-智慧光热电站布局优化、能流感知与镜场调控一体化技术斩获研究生能源科学研究赛道特等奖。该作品攻克塔式光热电站设计与动态预测难题，创新镜场光学效率计算方法，构建吸热器热流分布感知模型，为智慧光热电站发展提供技术支撑。

“智”在必得，慧眼识波——融合工况感知的蒸汽发生器液位智能预测方法，获得本次大赛研究生能源工程应用赛道特等奖。该作品提出一种融合工况感知的液位智能预测方法：构建高保真实验平台，获取多模态数据集；基于视觉与改进YOLO网络实现高精度液位识别，量化含气率、甄别虚假液位；开发融合工况感知智能预测模型，预测误差最大可降低60%。
 

来源/群众新闻
编辑/席静